PG电子(中国)官方网站

　　6月7日，“AI产品榜”发布了最新的5月份榜单。继4月以4900万月访问量登顶，AI功能再次以单月6536万访问量蝉联国内总榜第一名。在大多数AI类产品还在为突破百万、千万用户烦恼的当下，据悉，累计AI用户数已经突破1.4亿，使用次数已经突破15亿。

　　不仅受到用户的欢迎，大模型重构的在商业化层面也焕发出新的活力。根据百度2024年一季度财报，的付费用户在这一季度实现了两位数的同比增长。

　　过去一年多百模大战如火如荼，园林景观设计公司国内外不少大模型团队热衷于跑分——“全面打败GPT4”、“SOTA”成为了一场场发布会的标配。但这些技术指标不仅普通人看的云里雾里，就连业内人士也被搞得晕头转向。

　　大模型强不强并不重要，重要的是基于大模型打造的AI应用能不能给用户创造价值，让用户真正用起来。从这个层面来看，园林景观设计公司被用户“用脚投票”的，真正抓住了用户。

　　一年前，李彦宏宣布要对百度自家产品进行全面“AI重构”时，恐怕谁也没有想到会成为当下最受用户欢迎的AI应用。这引起了我们的好奇：AI到底怎么做到的？未来其用户和商业化的天花板在哪？以及在找到第一个爆款后，百度接下来做AI应用的思路是什么？

　　官方资料显示，最初于2009年推出。过去的定位是一个文档资源集合平台，学生和职场人士来这里查找专业资料。截至目前，累积的文档数量已经超过12亿，每天有数千万用户在上面查阅科研报告，找学习、工作需要的资料。

　　去年百度发布文心一言后，李彦宏宣布百度要用大模型重构所有的应用，首当其冲。2023年8月，在大模型加持下，从一个单纯的内容获取平台重构为“一站式AI内容获取和创作平台”。陆续发布智能PPT生成、文档生成、思维导图生成、研究报告生成、图片生成文案、智能画本、智能漫画、智能小说及全场景指令编辑等上百项多模态AI能力。

　　据了解，团队只有200人出头，他们不仅在探索AI创作能力，持续上新多模态功能和新的产品和客户端研发外，还要兼顾文档获取等长期存在的基础运营工作。而就是这个200人的团队，却做出了百度体系内目前最火热的原生AI应用，覆盖数千万乃至上亿级的用户。

　　能做到这一点，最重要的原因是，团队一开始就想清楚了：要用AI做一个真正满足用户刚需场景的产品；而不是做了一个强大的工具，然后让用户自己拿着锤子找钉子。

　　大模型爆火以来，各行各业都在探索大模型应用如何落地。如今一年多过去，一个很明显的趋势是：大模型在ToB领域的落地速度更快，包括金融、广告、电商等已经能看到引入大模型带来的效率提升。相比之下，大模型ToC应用的发展缓慢。虽然也有过妙鸭、Pika等工具火过一段时间，却始终没有诞生出杀手级的应用，甚至就连ChatGPT到了一定的量级后增长也开始放缓。

　　最近，360创始人周鸿祎在一次演讲中谈及当下AI应用的痛点时就提到，以ChatGPT为代表的通用型AI产品很强大，但用户增长到一定阶段后就开始进入瓶颈。其最大的问题就是：专业人士知道这些产品在哪些场景好用、哪些不好用，但对普通人来说认知门槛还是太高。

　　归根结底，要打造杀手级应用，大模型不能只是少部分极客的尝鲜，而要让更多普通人像在手机里点外卖、刷视频、购物支付一样园林景观设计公司，在日常工作和生活场景中用起来。

　　AI重构的，就是聚焦一件事：为用户的创作场景赋能。创作本身是一个比较泛化的概念，而引入AI的做法是抓住用户创作的三个关键细分场景：学习办公、家庭教育和兼职赚钱。

　　百度副总裁、文库事业部负责人王颖在接受采访时表示，主打的是18-50岁的年龄段，属于社会比较活跃的群体，这些人的大部分，要么就是办公职场群体，要么就是学生，所以最核心的场景就是学习和办公。

　　过去主要就是学生和职场人群来找专业资料，都是专业的、比较前沿的资料才会百度来找，所以AI的第一批功能就是针对这个场景的需求，包括智能问答和总结、研报、PPT、思维导图以及各种文档格式的转换。

　　而除了学习办公，进一步观察这个群体还有哪些需求。他们发现这个年龄段的办公人群不少已经生儿育女，很自然的就衍生出了家庭教育的需求。这跟原来用户们对的需求一样，很多用户在会搜试卷、作文。所以针对家庭教育场景，推出了智能画本功能，这种寓教于乐的功能可以充分解决用户和用户孩子之间的沟通问题。

　　还有一个群体就是大学生，他们在上课时间以外，要么就是搞副业赚钱，要么就是社交。推出的AI功能就针对这些年轻人兼职赚钱时的创作需求，包括小说写作、漫画创作，以及辅助他们经营小红书、咸鱼等自媒体的文案工具。事实上不止是学生，很多年轻一点的90后、00后职场人士也会通过兼职补贴家用，AI同时满足了这些人的需求。

　　选择这三个场景切入并不是偶然。不论学习办公、家庭教育还是兼职赚钱，本身就是用户过去使用最真实的场景。并没有尝试去无中生有的创造需求，而是沿着用户原有的需求，利用生成式AI的能力重构了自己的服务。让原本只能查资料、模板的图书馆，变成了能够直接辅助创作的超级助手。

　　找对场景是做好AI应用的前提，但让用户真正用起来甚至为之付费，光是“找对”远远不够，还需要有真正满足用户需求的能力。

　　事实上做面向C端创作场景的AI工具不止一个。Adobe、WPS，甚至ChatGPT、Kimi等通用的大模型产品都能在不同场景下进行创作。而与这些从办公软件或者通用AI长出来的创作工具相比，有着自己的优势。

　　通用大模型的一个问题是通用性强而专业性弱，需要足够的Prompt（提示词工程）和训练才能满足特定场景下的生成需求，而且还有严重的幻觉问题。这也导致很多普通用户在学习工作场景中使用AI的效果差强人意。

　　有着“文心一言”这样的高质量大模型底座，加上过去积累的10多亿优质文档数据，让AI在特定领域的创作上有着更好的表现。王颖在接受采访时表示，以智能PPT为例，国家工信安全中心的评测报告里只有在86分，其他产品都是75分以下，文库用户做完的PPT直接能用，就是因为有着更强大的专业资料和产品能力。

　　在一些更加专业的领域，的AI能力也已经能得到了专业人士的认可。罗兰贝格全球合伙人李冰就认为，的AI研报功能很超预期，生成的报告框架清晰、逻辑严谨，数据库支持权威，已经很像是有一定经验的咨询顾问写出的报告。

　　还在尝试满足更专业的创作需求。近日就推出了全新产品「橙篇」，后者拥有专业检索问答+超长图文理解和生成+深度编辑整理+跨模态自由创作上的能力，可以满足更加专业的长文档需求。

　　除了生成质量以外，跨模态是AI的另一个优势。目前AI已经上线的功能涵盖小说、漫画、社媒文案、PPT、研究报告、画本等不同领域、园林景观设计公司不同模态的内容生成，用户的多种需求可以在AI得到一站式的满足，这也是可以在短时间内聚集起大量AI用户的关键因素。

　　能做到这点，一方面，这背后是百度完全自主从零构建的文心大模型底座，使其可以更好地适配不同的业务和场景需求；另一方面，跟很多大模型公司不一样，百度多年来积累了大量各行各业的数据，也有一些独特的数据。大模型要靠用户的反馈进行迭代，专家和数据的储备是重要的竞争力。

　　虽然目前在访问量上处于领先，但想要成为真正的杀手级应用，成为不论是普通人还是专业人士在创作时都会第一时间选择的工具，显然还有很长一段路要走。

　　王颖也在采访中表示，的AI重构才只是开始，还远远没有结束。AI的发展迭代得特别快，整个模型的演化速度，包括用户的接受程度，大家对AI的期待都是不一样的。随着用户对AI的理解和认知水平的提升，还需要持续迭代，继续提升对用户需求的理解能力，提升生成创作的效果园林景观设计公司，并继续挖掘大模型的潜在能力，服务更广泛的用户创作场景。

　　对百度来说，AI重构的成功，意味着百度的产品体系和商业化有了更广阔的想象空间。

　　包括李彦宏、山姆·奥特曼在内的AI行业大佬都在不同场合表达过相近的意思：单纯追求大模型的技术能力不是一切，打造有价值的、真正能造福普通人的AI原生应用才是发展大模型的价值所在。

　　事实上，除了，百度的其他产品也在尝试用AI重构。其中百度的大本营“搜索”就是与AI结合最快的业务之一，据一季度财报透露，百度搜索目前11%的结果已经由AI生成，有了大模型加持，搜索能够更好的理解用户，并提供最适合的回答方式。

　　五一期间，有不少人用了百度搜索新推出的“一键修图”功能，把风景照中乱入的游人瞬间擦除。还有小学文化的退休大妈，靠着文心一言就成功勇闯东南亚。越来越多的大学生在查资料、开脑洞、写论文、做规划，甚至是写情诗表白的时候用到了百度众多产品的各种AI新功能。

　　如果说别家还在单打独斗的寻求“爆款”产品时，百度已经在用一系列的“组合拳”，尽可能去覆盖用户的各种需求。

　　除了用AI重构百度的产品体系，AI的加持也让百度的商业化有了更大的想象空间。

　　还以为例。过去只是一个文档资料的分享和下载平台，就像图书馆一样，虽然有用但商业化的上限不高，用户最多办个借阅证（会员）或者按次付费，很难为托管知识的平台高额付费，所以始终没有成为百度重要的商业化支柱。

　　引入AI能力，直接帮助用户进行创作，意味着已经蜕变成了一个能够直接给用户创造价值的生产力工具。短期内已经可以明显看到用户付费意愿的提升，根据百度2024年一季报，付费用户实现两位数同比增长，未来还将有更多的商业化机会。

　　作为国内最大的搜索引擎公司，百度系的产品沉淀了中文互联网最庞大的用户数据，但过去其提供的主要是数据检索、储存的服务，形成了今天以广告为主，服务订阅为辅的商业模式。

　　存储在服务器的庞大数据在过去对百度来说是一种负债，而AI的重构让这些数据可以真正服务用户，使其变成了能创造价值的数据资产。

　　本内容为作者独立观点，不代表虎嗅立场。未经允许不得转载，授权事宜请联系