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　　该PPT聚焦大型金融机构智慧门店解决方案，剖析传统百货问题，展望新零售趋势，详细阐述智慧门店方案价值与具体应用，涵盖扫码购、智能自助收银台、刷脸支付、智能会员运营与营销等内容，为金融机构门店数字化转型提供全面参考。

　　1. 传统百货问题：网络零售侵蚀市场份额，用户需求变化，联营模式弊端凸显，导致费项成本高、增长幅度低、利润率低、盈利难等问题。

　　2. 新零售趋势：消费方式逆向牵引生产变革，具有全渠道、物流优化、数字化、以人为本等特点，重构人货场，实现线上线下融合、业态创新融合与科技融入，提升商业运营效率。

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　　1. 方案价值：提升收银和精细化运营效率，降低人力和收银空间成本；增强用户黏性，优化购物体验；实现人 - 场 - 货连接，赋能会员拉新和运营。

　　流程与优势：顾客用手机扫描商品码，查看详情、获取优惠、选择支付和提货方式。避免排队，提高购买率，增强体验；商家提升效率，精准营销，沉淀数据。

　　营销能力：支付即会员，积累用户数据；及时消息提醒，连接消费触点，实现营销闭环；丰富活动手段，降低会员拉新/营销成本。

　　业务意义：转换顾客角色，提高体验，减少排队，灵活安排收银员，提升运营效率，节省成本；具备数据分析功能，助力商家了解需求、调整商品、提升品牌价值。

　　功能与操作：支持自助结算园林景观设计公司、多种支付方式、会员卡绑定、商品录入、小票打印和数据看板。用户选购商品后扫码结账，可刷脸或扫码支付。

　　技术与优势：采用3D人脸识别和活体检测技术，准确率达99.99%，用户报手机号后4位刷脸支付，即使手机没电或忘带也可完成，提高支付效率，节省人力成本。

　　方案构成：包括店员登录、用户注册开通、刷脸和线下扣款环节。用户可在相关平台开通园林景观设计公司，设置密码、实名认证、人脸识别后即可使用。

　　痛点与策略：解决营销痛点，如商品重点营销、流失客户召回、优惠券精准发放等。利用大数据实现“千人千面”智能营销，分阶段采取策略，精细化运营，根据数据调整策略，随季节和节日变更活动园林景观设计公司，丰富营销策略。

　　基于大数据的营销：通过用户标签建模，分析用户行为数据，形成用户画像，实现精准营销。包括潜在人群和存量用户的获客管理、用户价值提升、生命周期延长等，涉及多种营销活动形式和手段。

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